Hätten Revierförster frühzeitig die Information gehabt, dass der Sommer in 2018 derart trocken werden würde, hätten sie viele Erntemaßnahmen und damit einhergehende Neupflanzungen, die im Herbst 2017 stattfanden auf einen späteren Zeitpunkt verschoben (und andere Aktivitäten vorgezogen). Grund hierfür wäre gewesen, dass damit zu erwartende Sonderkosten bezüglich Bewässerung und Ausfällen in den neu begründeten Beständen deutlich reduziert hätten werden können. Relevante Akteure der Holz-Logistikkette aber auch gegebenenfalls die Bevölkerung hätten über diese vorausschauende Entscheidung der Revierförster über das Internet informiert werden können. Transportunternehmen, Sägewerke als auch Abnehmer von Holz hätten ausreichend Zeit gehabt,sich auf die zukünftige Verfügbarkeit von Holz vorzubereiten (andere Lieferanten suchen, Preise erhöhen usw.).
Das Projekt EDE4.0 fokussiert sich auf die Holzeinschlagsplanung (einzuschlagene Holzart, -menge und -qualität) als eine zentrale Aufgabe des Forstmanagements. Die Holzeinschlagsplanung soll durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Basis von Revier- und Bestands-bezogener Daten sowie mittelfristigen und regionalen Klimaprognosen unterstützt werden. Etablierte Entscheidungsprozesse werden so durch datenbasierte und prädiktive Empfehlungen unterstützt, in Echtzeit und im Feld.
